現今人工智能在包裝行業持續高速發展，得到越來越廣泛的應用。酒瓶包裝每天產量很大，生產速度快，人工檢驗容易誤檢漏檢，如果因包裝盒鉚釘出現不良，會導致酒瓶掉落破損，不良品流入市場對品牌影響很大。采用機器視覺算法配合高性能工業視覺檢測設備，可以大大提升檢測的準確性和效率。

項目要求

    通過工業相機識別當前包裝盒鉚釘是否正確安裝，實現質量實時監控。機器視覺能夠精確高速識別出當前視野內包裝盒鉚釘狀態，并通訊輸出給PLC完成報警剔除等操作；

解決方案

    使用2D智能相機，集相機、鏡頭、光源及高性能處理器等硬件于一體，快速部署。負責完成圖像的采集、鉚釘狀態檢測與結果輸出等任務。通過閾值設定，斑塊面積設定，檢測判定鉚釘安裝是否正確，如果鉚釘缺失，輸出NG信號傳給執行機構。

軟件檢測具體步驟如下所示：

    ●采用產品外輪廓提取粗定位，防止產品偏移；

    ●通過閾值上下限設定，判定產品固定位置鉚釘狀態；

    ●開關量I/O觸發，并通訊或IO將整體檢測結果反饋至上位機；

檢測流程

    ●物料運動至相機正下方；

    ●傳感器給相機觸發信號；

    ●智能相機拍照后快速運算并給出對應結果；

    ●等待下一次循環；

總結說明

   1、精確度高：可以穩定抓取特征，并可識別部分鉚釘凹陷的情況；

   2、速度快：單物料的視覺檢測時間只有30ms左右的處理時間，遠遠快于人工檢驗速度；

   3、穩定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工檢驗會出現較高的漏檢率。機器視覺只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性。

    我公司：治道自動化（ZDAUTO）十三年來一直堅持初心，為客戶提供優質、完善的機器視覺解決方案，包括2D視覺、3D視覺、深度學習等，并代理國內外多個行業知名品牌的工業相機、鏡頭、光源、機器人、傳感器等自動化配套產品。

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